学习其他专业人士如何有效地使用数据

客户数据是最有价值的数据类型之一，公司可以利用它来优化营销和销售工作. 无论是行为数据——客户在购买之前在你的网站上停留了多长时间——还是身份数据, 比如客户的工作头衔, 它可以帮助公司更好地与客户互动，并为每个客户提供一个 个性化的体验.

利用客户的行为和特征来推动对外交流是成功的销售和营销方法的关键. 认为个性化是一种很好的选择而不是业务需求的窗口已经关闭. A 麦肯锡的文章 来自英国的共享研究.S. 成年受访者指出，80%的人希望零售商提供个性化服务.

该研究还指出，部署 大规模的个性化项目 能否将销售和营销成本降低10-20%. 大规模个性化 允许各种规模的企业以产生共鸣的方式接触他们的客户.

客户数据不仅有助于 个性化它还为企业提供了未来寻找类似客户的路线图. 了解你的理想客户的想法和行为是你通过营销和销售努力接触他们的必要条件.

收集, 存储, 了解客户数据可以让企业从猜测如何接触到他们的客户，到确切地知道如何做到这一点.

客户数据管理的好处

客户数据管理可以使任何希望扩大客户基础或已经拥有大量客户的企业受益. 虽然建立CDM流程传统上是B2C或D2C品牌的重点, B2B公司也可以从CDM中受益，以更好地定义他们的用户基础，并向现有客户追加销售.

在宝藏数据和福布斯的研究中 公司数据策略, 澳门24小时娱乐app下载-apple app store-澳门24小时（科技）创新智能有限公司-澳门24小时排行榜发现，只有13%的组织高度自信他们正在充分利用他们的可用数据. 增加对客户数据获取的关注, 存储, 分析, 对于希望从数据中获得最大收益的公司来说，使用是一个很好的起点.

创建或改进客户数据管理流程有几个商业好处，包括:

• 保持客户数据的高质量标准. 公司经常重新访问的数据, 分析, 审查为内部团队提供了更好的见解.
• 做出更好的决定. 真实世界的客户数据可以帮助组织在受众定位方面做出更好的决策. 因此，按点击付费广告、社交媒体帖子(如.e.(有机和付费)和电子邮件营销将更有效.
• 将所有客户数据放在一个地方. 如果您使用软件解决方案来管理客户数据, 销售和营销团队可以在一个位置找到具有一致和准确数据的客户档案. 这降低了组织内重复数据的风险.
• 支持合规. 这取决于你的客户住在哪里, 关于如何收集和管理客户数据，您的业务可能会有要求. 遵守法规和指导方针可以防止您的组织支付潜在的巨额罚款.
• 支持扩展. 随着业务的增长，它需要可重复的流程，而这些流程需要最少的手工工作. 为客户数据管理使用正确的工具可以使CDM所需的许多操作自动化，并允许您的团队将精力集中在其他地方.

CDM为客户提供了更好的用户体验，因为他们的体验更加个性化. 客户数据的智能使用使企业能够自动将正确的消息在正确的时间传递给客户.

例如, 零售公司的顾客如果将商品放入购物车，就可以通过电子邮件收到折扣, 但没有购买就离开了网站. 这有利于企业增加销售, 同时使顾客更容易做出购买决定.

客户数据管理的最佳技术

客户数据管理系统的主要工具是 客户数据平台也被称为CDP. cdp充当客户数据管理中心, 使用多个流程连接到不同的数据源，并将数据实时链接到客户配置文件. 这些数据的范围可以从对客户身份的洞察到他们与公司业务相关的行动信息. 的 最好的CDPS具有客户数据管理仪表板等功能，有些甚至可以生成 实时分析,因为 实时交互管理.

cdp 摄入和显示 自身的 数据——直接来自客户到企业的数据——以及第三方数据——来自第三方到组织的数据. 而 这两种类型的数据都很有价值, 第一方数据总是首选，因为公司可以确定客户是否同意使用和存储他们的数据.

cdp are used primarily by sales and marketing teams for programs and campaigns; however, 他们提供的关于客户的数据分析也可以被其他内部团队使用.

客户数据管理系统经常与另一种类型的客户数据管理系统相混淆: 纯数字. 虽然它们很相似，但确实存在 两者之间有明显的区别. 纯数字 同时收集和显示客户数据, 但这些数据是匿名的，存储时间也比CDP数据短得多. 这些数据通常是第三方或第二方数据(例如.e.(来自间接客户关系的数据，如合作伙伴公司).

不像CDP, 在一个公司中哪一个可以有几个用例, dmp专门用于广告和重新定位. 纯数字 可以用作 数据来源的cdp.

最后，客户关系管理(CRM) 平台收集客户数据，但目的与cdp和dmp不同. 有证 是否主要由销售团队用于跟踪交互, 与客户的购买历史和追加销售机会. 这些数据可用于跟踪营销活动的有效性, 运行销售分析, 确定收入预测.

公司可能会采用这三种市场技术解决方案，作为更大的客户数据管理策略的一部分.

客户数据平台vs. 客户主数据管理

在客户数据管理的上下文中, 人们经常将客户数据平台(CDM)与主数据管理(MDM)进行比较。. 这是一种“苹果对橘子”的比较，因为cdp是软件工具，而MDM是一门学科.

MDM寻求拥有数据的主记录，作为唯一的事实来源. 它的主要焦点是数据治理和组织. 作为一门学科, MDM是一个广泛的保护伞，客户数据管理(以及诸如cdp之类的技术)适合MDM.

您可能还会看到术语“客户主数据管理”用于描述MDM的一个子集. 客户主数据管理, 或客户MDM, 是否类似于客户数据管理, 但范围更有限. 它指的是通过聚合数据创建和管理主客户记录, 但它不包括清洁发展机制所具有的对战略的关注.

客户主数据管理过程与整个MDM过程非常相似. 它涉及到将来自多个源和系统(如crm和企业资源规划(ERP)系统)的数据汇集在一起，并为数据分配客户标识符，以便将记录按客户分组. 除了, 它从多个内部和外部数据源引入记录，将数据组合成一个整体视图. 客户MDM还包括删除重复数据以创建一个真实数据源.

客户MDM数据对销售人员特别有帮助, 客户服务, 金融, 和法律团队. 这些数据提供了与客户数据管理系统一起使用的另一种工具，并且不是CDP的竞争对手, CRM, 或DMP工具.

包括在客户数据管理策略中的数据类型

通过客户数据管理，公司有几种类型的数据用于分析和决策. 把所有可用的客户信息都拉进去是很诱人的, 但是，提供太多的数据可能会使获得洞察力变得困难.

首先要了解您可用的不同类型的数据. 然后，确定哪些数据对您的短期和长期业务目标最有效.

身份数据

需要考虑的一种数据类型是身份数据. 客户通常会在购买时提供这些数据, 或者您可以通过在网站上提交表单来获得它. 身份资料的例子:

• 名字
• 出生日期
• 性别
• 电话号码
• 电子邮件地址
• 物理地址

属性数据

属性数据描述了客户的特征. 公司可以使用几种方法从客户那里收集这些数据, 比如调查, 面试, 或者焦点小组. 这可以包括:

• 职称
• 年收入
• 教育
• 婚姻状况
• 儿童人数
• 你驾驶的车辆类型

行为数据

行为数据告诉你客户是如何与你的公司互动的. 如果您使用的是CDP，则可以将这些详细信息实时导入平台. 它们也可以来自与客户的直接互动. 行为数据的例子包括:

• 网站访问
• 网站form-fills
• 打开或阅读的电子邮件
• 点击率
• 购买的产品和花费的金额
• 留在网上购物车的产品
• 产品退货次数
• 客户支持日志详细信息

并非所有这些细节都需要跟踪. 如果您的营销目标是通过电子邮件培育活动向销售团队传递更多mql, 您可能需要关注行为和属性数据.

行为数据可以让你了解人们是如何与你的电子邮件和相关内容互动的, 属性数据会告诉你那些已经参与其中的人的共同特征. 你可以尝试新的目标努力 获得新客户 谁符合这些共同特征，并关注于谁 个性化 努力与你的目标客户直接沟通.

客户数据管理最佳实践

实施客户数据管理的最佳实践有助于您的企业有效地使用数据. 这也给你的客户灌输了信心，你尊重他们的隐私权，并按照当地的规定处理他们的数据, 国家, 以及全球监管. 如果客户觉得你没有保护他们的数据，没有道德地使用数据, 他们没有理由继续和你分享.

企业要达到这种程度的信任还有很长的路要走. 根据… SAS和Futurum Research的报告在美国，只有54%的消费者表示他们相信品牌会保护他们的数据隐私. 同一份报告还发现，73%的消费者关心品牌如何使用他们的数据.

创建和交流一组最佳实践可以帮助与客户建立必要的信任. 反过来，这将使他们乐于分享他们的数据. 这里有五个客户数据管理最佳实践可以考虑采用.

#1. 制定清洁发展机制战略. 在没有首先制定战略的情况下实施CDM过程和技术可能导致工作的混乱和无法衡量成功. 这也意味着企业没有标准、指导方针和目标来承担责任. 文档化的策略应该回答这些问题:

• 谁将负责管理CDM过程的不同方面?
• 哪些数据源将用于构建客户配置文件?
• 你将把你的数据存储在哪里?
• 您是否将数据存储在一个位置(例如.g.，在CDP中)?
• 数据治理:如何对数据进行标准化和验证，谁来确保这些过程的发生?
• 将采取什么步骤来确保清洁发展机制的做法是符合的 欧盟通用数据保护条例(GDPR), 加州消费者隐私法(CCPA) 以及相关法规?

#2. 训练你的团队. 只有当团队成员知道如何使用策略时，策略才会奏效. 确保任何有权访问客户数据的人都了解该策略，并知道如何相应地处理客户数据. 开发培训可能需要IT、法务和营销团队之间的协作.

#3. 明确你想要追踪的内容. 尽早决定要跟踪哪些数据，并优化数据源以实现这一目标. 您可以在将来基于您开始的有效性来更新您的CDM配置文件.

#4. 实现自动化工作的技术. CDM可以由手工过程填充，但是这将为您的内部团队创造更多的工作. 而不是, 实现可以使数据集成等工作自动化的技术, 配置文件创建, 数据分析.

#5. 改善您的客户旅程. 使用客户档案来影响您的活动，并交付 个性化的体验 为您的客户服务. 利用统一的客户数据通知邮件, 广告, 直接接触, 以及网站互动.

整合您的技术堆栈以获得最佳性能

客户数据管理, 企业需要连接到收集客户数据的任何数据源. 如果没有使用正确的技术，确定不同系统之间的兼容性可能是一项挑战.

在2020年一项名为“数据管理趋势CompTIA发现，37%的IT专业人士认为数据集成是最大的挑战. 根据研究, 解决这一挑战涉及到正确的存储解决方案和正确的工作流程. 研究指出, “在基础设施, 技能和政策, 要正确管理数据，企业必须解决一系列问题.”

将CDP作为CDM战略的一部分实施可以打破孤岛，并为整合多个客户数据源增加了一层简单性. cdp具有可用于集成数据的本机连接器，并提供sdk、webhook和api.

具有摄取数据的多个选项, 您的所有数据都可以包含在您的客户数据管理实践中. 来自其他技术栈的数据——包括移动应用程序, CRM, ERP, DMP, 网站, 市场营销自动化——可以用来丰富你的客户档案.

避免数据过载

有意地将数据集成到客户档案中是关键, 但这也不足以避免数据过载, 或者是一大堆可能对决策没有用处或不容易解释的数据.

以下是一些客户数据质量管理的步骤，你可以实施，以确保你的数据授权你的团队有效地分析客户数据:

• 保持数据干净. 定期对数据进行质量检查，确保数据干净, 分类正确, 和最新的. 您可以将此检查作为CDM技术的定期维护周期的一部分，或者更频繁地检查不会在CDP中自动更新的关键数据.
• 验证您的客户数据. 确保在客户平台中包含来自数据源的正确信息. 如果没有，则需要通过数据平台与CDP之间的连接来纠正这个错误.
• 注意重复的数据. 如果同一数据从同一源或多个源传入不止一次, 确保您没有摄取重复数据.

在公司的CDM策略中包括这些步骤，并确保它们是数据和系统维护的常规部分，这将减少您的团队因无法从中获得准确见解的数据而负担过重的可能性. 而不是, 他们将更有可能从公司投资的技术解决方案中获得价值.